“因此，经组委会临时决议，请北大、清华两支队伍各派一名代表，进行一场十分钟的加赛辩论。
辩题即为——对方方案中，你认为最大的潜在风险或不足之处是什么？
要求论点清晰，论据扎实。
由评委会现场裁定胜负，决定最终代表资格！”
加赛辩论！指名道姓攻击对方方案的弱点！
这下，刚刚缓和的气氛瞬间再次绷紧，甚至比之前更加剑拔弩张！
这已不仅是学术之争，更是荣誉之战！
清华队伍那边，秦屿脸上依旧保持着完美的微笑，似乎对这个安排毫不意外。
他甚至主动上前一步，从容道：
“清华大学由我出战。”
他的目光看似平和地扫过北大四人，最终却落在了苏想身上，带着一丝若有似无的挑衅。
北大这边瞬间陷入短暂犹豫。
按常理，该由陈知行出战。
周炽急道：“老陈，你上！怼死他！”
李泽川也看向陈知行。
陈知行却微微摇头，目光沉静地看向苏想，语出惊人：
“苏想，你去。”
“什么？”
周炽和李泽川都愣住了。
苏想更是惊得瞪大了眼睛：
“我？我不行的！我……”
她怎么敢和秦屿正面辩论？
“你可以。”
陈知行打断她，语气斩钉截铁，
“刚才的数据疑点是你发现的。
而且，你的思维角度，或许能跳出常规框架，打乱他的节奏。
这是我们的机会。”
他的眼神里是绝对的信任和冷静的判断。
“对啊！”
周炽猛地反应过来，“苏想，你上！就用你那个探照灯打鱼的劲儿！他肯定料不到！”
李泽川也眯起眼，难得地表示赞同：
“嗯，奇兵或许有奇效。
去吧，别怕，我们在下面。”
苏想看着队友们信任的目光，尤其是陈知行那双沉静却充满力量的眼睛，她深吸一口气，将所有的慌乱和胆怯强行压了下去。
野草般的韧性再次占据上风。
她重重点头，眼神变得坚定：“好，我去！”
想一步步走上台，与秦屿相对而立。
舞台灯光打在两人身上，台下是黑压压的观众和目光如炬的评委。
秦屿看着她，笑容温和依旧，却用只有两人能听到的声音轻声道：
“小学妹，勇气可嘉。可惜，自取其辱。”
苏想的心脏猛地一缩，但背脊挺得笔直，毫不退缩地迎上他的目光。
加赛辩论采用交替发言制，由秦屿先开始。
秦屿不愧是清华的招牌！
他面向评委和观众，姿态从容不迫，语气温和却极具攻击性。
他并没有泛泛而谈，而是精准地抓住了北大方案中最冒险的“双通道”架构开火。
“北大团队的方案创新性值得肯定，但其核心的动态双通道结构，存在一个致命的隐患——决策器的可靠性。”
他语速平稳，引经据典，
“根据经典控制理论，在这种高频切换且依赖近似结果的模式下，决策器本身极易成为新的故障点。
一旦粗筛模块出现非常规误判，而决策器未能及时纠正，整个系统将会陷入错误循环，甚至导致崩溃。
请问北大同学，你们如何证明你们那看似聪明的渔夫（决策器），不会在某次风浪中自己晕了船，甚至把船带向礁石呢？”
问题极其尖锐，直指要害，而且用苏想自己的比喻进行了反击，堪称漂亮。
台下响起一阵嗡嗡的议论声，不少评委也微微颔首，显然认为这个问题提得很有水平。
周炽和李泽川在下面气得直瞪眼，陈知行则面色凝重。
压力再次全部压到了苏想身上。
苏想的心跳得飞快，手心冰凉。
她知道秦屿说的有道理，这是他们方案无法完全回避的风险。
按照常规思路，她应该尽力解释他们采用的各种容错机制和冗余设计。
但就在那一刻，她看着秦屿那完美自信、仿佛一切尽在掌握的笑容！
脑海里闪过的是他那过于平滑的数据曲线，是他那句阴冷的警告！
一股破釜沉舟的勇气猛地冲了上来！
她上前一步，拿起话筒，没有直接回答秦屿的问题，反而抬起了头，目光清澈却带着一种不容置疑的坚定，望向评委席：
“谢谢清华同学对我们方案的深刻剖析。
但在回答这个问题之前，我想先请教评委老师一个问题，也请教清华的秦屿同学一个问题。”
众人都是一愣，没想到她会不按常理出牌。
秦屿微微挑眉，依旧笑着，但眼底闪过一丝警惕。
苏想深吸一口气，声音清晰地说道：
“学术研究，尤其是工程实践，尊重原始数据、呈现真实结果，应该是不可逾越的底线，对吗？”
那位白发老教授目光微凝，点了点头：
“这是自然。
真实性是一切的基础。”
“好。”
苏想的目光猛地转向秦屿，如同出鞘的利剑，
“那么请问秦屿同学，在你们方案的风险控制模块中，引用的基于凯勒曼教授错误率衰减模型所验证的数据图表，为何与原始论文《IEEE实时系统汇刊》给出的基准数据存在显着差异？”
她竟然在辩论台上，直接质疑对方数据的真实性！
全场瞬间哗然！
“什么？数据有问题？”
“不可能吧？清华怎么会？”
“这指控太严重了！”
秦屿脸上的笑容瞬间僵硬了一瞬，虽然极快地恢复，但那一瞬间的变色没有逃过紧盯着他的苏想和台下陈知行的眼睛。
“苏想同学，”
秦屿的声音依旧温和，却带上了几分冷意，
“我不明白你在说什么。
我们的数据经过严格验证，完全符合模型预测。
你是否理解有误，或者看错了论文版本？”
他试图轻描淡写地化解，并反向质疑苏想的专业能力。
“我没有看错！”
苏想豁出去了，她看向评委席，语气急切但条理清晰，
“凯勒曼教授的原始论文中，明确指出了该模型在极高负载下存在理论极限，并且他们实验获得的衰减曲线存在正常的数据波动区间。
但是，清华团队展示的图表，曲线平滑完美，数据结果甚至优于论文给出的理论最优值！
这不符合学术常理！
请问，这是如何做到的？是你们的优化超越了理论极限，还是……数据经过了某种处理？”
她的话如同投入平静湖面的巨石，激起千层浪！
辩题即为——对方方案中，你认为最大的潜在风险或不足之处是什么？
要求论点清晰，论据扎实。
由评委会现场裁定胜负，决定最终代表资格！”
加赛辩论！指名道姓攻击对方方案的弱点！
这下，刚刚缓和的气氛瞬间再次绷紧，甚至比之前更加剑拔弩张！
这已不仅是学术之争，更是荣誉之战！
清华队伍那边，秦屿脸上依旧保持着完美的微笑，似乎对这个安排毫不意外。
他甚至主动上前一步，从容道：
“清华大学由我出战。”
他的目光看似平和地扫过北大四人，最终却落在了苏想身上，带着一丝若有似无的挑衅。
北大这边瞬间陷入短暂犹豫。
按常理，该由陈知行出战。
周炽急道：“老陈，你上！怼死他！”
李泽川也看向陈知行。
陈知行却微微摇头，目光沉静地看向苏想，语出惊人：
“苏想，你去。”
“什么？”
周炽和李泽川都愣住了。
苏想更是惊得瞪大了眼睛：
“我？我不行的！我……”
她怎么敢和秦屿正面辩论？
“你可以。”
陈知行打断她，语气斩钉截铁，
“刚才的数据疑点是你发现的。
而且，你的思维角度，或许能跳出常规框架，打乱他的节奏。
这是我们的机会。”
他的眼神里是绝对的信任和冷静的判断。
“对啊！”
周炽猛地反应过来，“苏想，你上！就用你那个探照灯打鱼的劲儿！他肯定料不到！”
李泽川也眯起眼，难得地表示赞同：
“嗯，奇兵或许有奇效。
去吧，别怕，我们在下面。”
苏想看着队友们信任的目光，尤其是陈知行那双沉静却充满力量的眼睛，她深吸一口气，将所有的慌乱和胆怯强行压了下去。
野草般的韧性再次占据上风。
她重重点头，眼神变得坚定：“好，我去！”
想一步步走上台，与秦屿相对而立。
舞台灯光打在两人身上，台下是黑压压的观众和目光如炬的评委。
秦屿看着她，笑容温和依旧，却用只有两人能听到的声音轻声道：
“小学妹，勇气可嘉。可惜，自取其辱。”
苏想的心脏猛地一缩，但背脊挺得笔直，毫不退缩地迎上他的目光。
加赛辩论采用交替发言制，由秦屿先开始。
秦屿不愧是清华的招牌！
他面向评委和观众，姿态从容不迫，语气温和却极具攻击性。
他并没有泛泛而谈，而是精准地抓住了北大方案中最冒险的“双通道”架构开火。
“北大团队的方案创新性值得肯定，但其核心的动态双通道结构，存在一个致命的隐患——决策器的可靠性。”
他语速平稳，引经据典，
“根据经典控制理论，在这种高频切换且依赖近似结果的模式下，决策器本身极易成为新的故障点。
一旦粗筛模块出现非常规误判，而决策器未能及时纠正，整个系统将会陷入错误循环，甚至导致崩溃。
请问北大同学，你们如何证明你们那看似聪明的渔夫（决策器），不会在某次风浪中自己晕了船，甚至把船带向礁石呢？”
问题极其尖锐，直指要害，而且用苏想自己的比喻进行了反击，堪称漂亮。
台下响起一阵嗡嗡的议论声，不少评委也微微颔首，显然认为这个问题提得很有水平。
周炽和李泽川在下面气得直瞪眼，陈知行则面色凝重。
压力再次全部压到了苏想身上。
苏想的心跳得飞快，手心冰凉。
她知道秦屿说的有道理，这是他们方案无法完全回避的风险。
按照常规思路，她应该尽力解释他们采用的各种容错机制和冗余设计。
但就在那一刻，她看着秦屿那完美自信、仿佛一切尽在掌握的笑容！
脑海里闪过的是他那过于平滑的数据曲线，是他那句阴冷的警告！
一股破釜沉舟的勇气猛地冲了上来！
她上前一步，拿起话筒，没有直接回答秦屿的问题，反而抬起了头，目光清澈却带着一种不容置疑的坚定，望向评委席：
“谢谢清华同学对我们方案的深刻剖析。
但在回答这个问题之前，我想先请教评委老师一个问题，也请教清华的秦屿同学一个问题。”
众人都是一愣，没想到她会不按常理出牌。
秦屿微微挑眉，依旧笑着，但眼底闪过一丝警惕。
苏想深吸一口气，声音清晰地说道：
“学术研究，尤其是工程实践，尊重原始数据、呈现真实结果，应该是不可逾越的底线，对吗？”
那位白发老教授目光微凝，点了点头：
“这是自然。
真实性是一切的基础。”
“好。”
苏想的目光猛地转向秦屿，如同出鞘的利剑，
“那么请问秦屿同学，在你们方案的风险控制模块中，引用的基于凯勒曼教授错误率衰减模型所验证的数据图表，为何与原始论文《IEEE实时系统汇刊》给出的基准数据存在显着差异？”
她竟然在辩论台上，直接质疑对方数据的真实性！
全场瞬间哗然！
“什么？数据有问题？”
“不可能吧？清华怎么会？”
“这指控太严重了！”
秦屿脸上的笑容瞬间僵硬了一瞬，虽然极快地恢复，但那一瞬间的变色没有逃过紧盯着他的苏想和台下陈知行的眼睛。
“苏想同学，”
秦屿的声音依旧温和，却带上了几分冷意，
“我不明白你在说什么。
我们的数据经过严格验证，完全符合模型预测。
你是否理解有误，或者看错了论文版本？”
他试图轻描淡写地化解，并反向质疑苏想的专业能力。
“我没有看错！”
苏想豁出去了，她看向评委席，语气急切但条理清晰，
“凯勒曼教授的原始论文中，明确指出了该模型在极高负载下存在理论极限，并且他们实验获得的衰减曲线存在正常的数据波动区间。
但是，清华团队展示的图表，曲线平滑完美，数据结果甚至优于论文给出的理论最优值！
这不符合学术常理！
请问，这是如何做到的？是你们的优化超越了理论极限，还是……数据经过了某种处理？”
她的话如同投入平静湖面的巨石，激起千层浪！